做最好的憧景园林景观设计网

认知计算、大数据及人工智能区别有哪些?

  认知计算是通过与人的自然语言交流及不断地学习,从而帮助人们做到更多的系统,是从硬件架构到算法策略、从程序设计到行业专长等多个学术领域的结合,能够使人们更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察,从而做出更为精准的决策。

  在IBM,我们把它简化归纳为,具备规模化学习、根据目标推理以及与人类自然互动能力的系统。

  认知计算与人工智能的区别是什么?

  虽然认知计算包括人工智能的一些要素,但前者是一个更宽泛的概念。认知计算不是制造为人们思考的机器,而是与增加人类智慧有关,能够帮助我们更好地思考和做出更为全面的决定。

  人工智能的概念已经有二十多年了,人工智能从历史和研究角度来讲主要目的是为了让机器人表现得更像人,我们称之为Intelligent Behavior。

  IBM的认知计算从技术角度上来讲和人工智能是有很多共性的地方,比如机器学习(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)等方面都很类似。

  但是,IBM的认知计算目的并不是为了取代人,而IntelligentBehavior也只是认知计算的一个维度。认知计算除了要能够表现人和计算机的交互更加自然流畅之外,还会更多地强调推理和学习,以及如何把这样的能力结合具体的商业应用、解决商业的问题。

  认知计算和大数据分析有何区别?

  大数据分析属于认知计算的一个维度。与大数据相比,认知计算的范围更广、技术也更为先进。

  认知计算和大数据分析有类似的技术,比如大量的数据、机器学习(MachineLearning)、行业模型等,大数据分析更多强调的是获得洞察,通过这些洞察进行预测。此外,传统的大数据分析会使用模型或者机器学习的方法,但更多的是靠专家提供。

  对于认知计算而言,洞察和预测只是其中的一种。但是,认知计算更为强调人和机器之间自然的交互,这些维度都不是传统的大数据分析所强调。

  此外,认知计算目前成长很快的一个领域为深度学习(DeepLearning),它的学习方法与传统方法不同,更多的是基于大量的数据通过自学的方式得到这样的模型,而不需要很多的人为干预,这个从学习方法来讲和大数据分析有很多不同的地方。

温馨提示:“认知计算、大数据及人工智能区别有哪些?”资料免费公开,每期提供最新的彩图资料给广大彩民阅读浏览,仅供参考使用。彩图中所有联系方式和网址切勿相信,如果有任何问题,本站一律不负责!请各位阅读浏览彩图资料的彩民提高防范意识,谢谢合作!

相关阅读